В промышленной эксплуатации
Как работает / Модульная ИИ-платформа
Одна платформа
Полный контекст
каждой скважины
Управление строительством скважин — от подготовки операции до разбора её результата.
Меньше бюрократии. Больше времени на работу, которая требует опыта и решений специалистов.
Проследить путь данныхПринцип работы
Данные нужны там,
где принимается решение
- ВходСуточные рапорты
и real-time данныеЧто происходит на объекте - КонтекстКонкретная
скважина и операцияИстория и текущие условия - ПодготовкаРиски
с поддержкой ИИДо начала операции - ИсполнениеПлан-факт
и режим НПВРабочий стол супервайзера - РазборПричины
и управленческая сводкаОпыт для следующих решений
Управление
контекстом
Не просто данные
Ситуация на конкретной скважине
Суточные рапорты и данные в реальном времени поступают в модуль управления контекстом. Он собирает детали, без которых нельзя содержательно оценить предстоящую работу.
- Скважина
- Особенности конкретного объекта.
- История
- Какие операции уже выполнены.
- Текущая работа
- Операция и условия её проведения.
Этот контекст становится основой для работы ИИ и специалиста с рисками конкретной операции.
Проактивная
работа с рисками
Предиктивный анализ рисков с подключенным ИИ
Модуль контекста совместно с ИИ формирует унифицированные риски проактивно: для конкретной операции, с учётом истории и текущих условий скважины.
Специалист получает основу для подготовки к работе заранее, а не только описание уже возникшего отклонения.
Рабочий стол
супервайзера
Работа и отклонения
В одном поле зрения
Рабочий стол объединяет план-факт и режим непроизводительного времени — НПВ. Супервайзер видит ход строительства и может перейти к работе с отклонением.
В ходе работ
Сопоставить план и факт. Понять, как текущая операция влияет на движение по скважине.
При простое
Перейти в режим НПВ. Зафиксировать событие, оценить прогноз потерь и сосредоточить внимание команды на отклонении.
Разбор причин
с поддержкой ИИ
Каждое НПВ получает разбор
Не останавливаться
на первом «почему»
Каждое событие НПВ расследуется по методу «5 почему». ИИ помогает формировать и проверять гипотезы, выстраивать аргументационную базу и добираться до корневой причины — root cause.
Последовательный разбор не оставляет события без внимания и повышает культуру производства: команда обсуждает причины и обоснования, а не только фиксирует факт простоя.
- ГипотезыЧто могло привести к событию
- АргументацияНа чём основан вывод
- Корневая причинаПочему возникло отклонение
Аналитика для
топ-менеджмента
Видеть общую картину
Понимать её причины
Дашборды дают руководителю прозрачную сводку и возможность перейти к деталям. За отклонением видны производственная ситуация, причины и работа по исправлению.
- Гдевозникло отклонение?
- Почемуэто произошло?
- Чтосейчас исправляется?
Буровая компания получает общий язык для производственной команды и руководства.
Загрузка аналитики НПВ…
Ценность общей цепочки
Разобранный опыт полезен
в следующей операции
Когда данные, риски и расследования связаны в одной платформе, специалистам проще учитывать извлечённые уроки при подготовке следующих работ. Знания остаются в общей работе команды.
От устройства платформы — к вашей работе